À l'été des années 1950, un groupe de jeunes scientifiques a inventé le terme «intelligence artificielle» lors d'un rassemblement, marquant la naissance formelle de ce domaine émergent.
Au cours de quelques décennies, l'IA a connu différentes étapes de développement.Cela a commencé avec des systèmes basés sur des règles, où les systèmes d'IA reposaient sur des règles et une logique écrites manuellement.Les premiers systèmes experts étaient des représentants typiques de cette étape.De tels systèmes d'IA nécessitaient des règles et des connaissances prédéfinies et étaient incapables de gérer des situations imprévues.
Puis vint l'apprentissage automatique, qui a fait des progrès significatifs en permettant aux machines d'apprendre des modèles et des règles à partir de données.Les méthodes courantes comprennent l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.Au cours de cette étape, les systèmes d'IA pourraient faire des prédictions et des décisions basées sur des données, telles que la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel.
Ensuite, le deep learning est apparu comme une branche du machine learning.Il utilise des réseaux neuronaux multicouches pour simuler la structure et la fonctionnalité du cerveau humain.L'apprentissage en profondeur a réalisé des percées dans des domaines tels que la reconnaissance d'images et de la parole, le traitement du langage naturel, etc. Les systèmes d'IA à ce stade pourraient apprendre à partir de données à grande échelle et posséder des capacités de raisonnement et de représentation plus solides.
Actuellement, l'IA connaît des applications généralisées et un développement rapide.Il a été appliqué dans divers domaines, notamment la santé, la finance, les transports, l'éducation, etc.Les progrès continus de la technologie de l'IA, l'amélioration des algorithmes, l'amélioration de la puissance de calcul et le raffinement des ensembles de données ont encore élargi la portée et les performances de l'IA.L'IA est devenue un assistant intelligent dans la vie et la production humaines.
Par exemple, dans la conduite autonome, l'IA permet aux véhicules de reconnaître et de réagir de manière autonome aux conditions de la route, aux feux de circulation et à d'autres véhicules grâce à des systèmes de perception, de prise de décision et de contrôle, permettant ainsi un transport sans conducteur sûr et efficace.Dans le domaine du diagnostic et de l'assistance médicale, l'IA peut analyser de grandes quantités de données médicales, aidant les médecins dans le diagnostic des maladies et les décisions de traitement.Avec l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, l'IA peut détecter des tumeurs, analyser des images médicales, aider à la recherche pharmaceutique, etc., améliorant ainsi l'efficacité et la précision médicales.
L'IA trouve également une application étendue dans le contrôle des risques financiers et les décisions d'investissement.Il peut analyser les données financières, identifier les activités frauduleuses, évaluer les risques et aider à la prise de décision en matière d'investissement.Avec la capacité de traiter rapidement des données à grande échelle, l'IA peut découvrir des modèles et des tendances, fournissant des services financiers intelligents et des recommandations.
De plus, l'IA peut être appliquée à l'optimisation industrielle et à la maintenance prédictive.Il peut optimiser les processus et la maintenance des équipements dans la production industrielle.En analysant les données des capteurs et les enregistrements historiques, l'IA peut prévoir les pannes d'équipement, optimiser les plans de production et améliorer l'efficacité de la production et la fiabilité des équipements.
Les systèmes de recommandation intelligents en sont un autre exemple.L'IA peut fournir des recommandations et des suggestions personnalisées en fonction des intérêts et des préférences des utilisateurs.Cela a été largement utilisé dans les plateformes de commerce électronique, de musique et de vidéo, aidant les utilisateurs à découvrir des produits et du contenu qui correspondent à leurs besoins.
Des robots aspirateurs à la technologie de reconnaissance faciale, du "Deep Blue" d'IBM battant le champion du monde d'échecs au récent populaire ChatGPT, qui utilise des techniques de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour répondre aux questions, fournir des informations et effectuer des tâches, l'IA est entrée dans le vue du public.Ces applications pratiques ne représentent qu'une petite fraction de la présence de l'IA dans divers domaines.Au fur et à mesure que la technologie progresse, nous pouvons nous attendre à des applications d'IA plus innovantes qui remodèleront les industries et les processus à tous les niveaux.
Heure de publication : 17 juillet 2023